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Quantas pessoas à minha volta são contagiosas pela COVID?

Texto actualizado em 2020-11-19


Qual é o risco de encontrar uma pessoa contagiosa na rua ou em uma reunião? Aqui está um cálculo baseado no número de entradas em ressuscitação que estima o número de pessoas infecciosas à sua volta.

Na rua, em uma reunião, em uma sala de aula ou em uma loja, você deve ter se perguntado quantas pessoas infectadas pela COVID estavam ao seu redor. Infelizmente, não se pode dizer olhando para as pessoas porque muitas pessoas infecciosas não têm quaisquer sintomas. Além disso, este número muda de dia para dia e dependendo da região. 

Porque é que uma estimativa baseada na taxa de incidência é insatisfatória?
Uma simples estimativa do risco de encontrar uma pessoa contagiosa utiliza a taxa de incidência. Por definição, esta taxa é a proporção de novos indivíduos positivos em uma população em um determinado momento. Veja a pergunta Qual é o risco de atravessar uma pessoa VIDOC em grupo, conhecendo a taxa de incidência?. No entanto, esta taxa, que é frequentemente publicada em sites oficiais, é estimada a partir do número de testes positivos, o que depende directamente do número de pessoas testadas. É, portanto, muito sensível às condições que levam as pessoas a serem testadas ou não. Por exemplo, em França, em março e abril de 2020, muito poucas pessoas foram testadas, e a curva de incidência aumentou muito pouco, enquanto o número de pessoas hospitalizadas aumentou muito. Em França, os testes aumentaram significativamente desde o início de agosto até o final de outubro de 2020, e a taxa de incidência aumentou de forma semelhante. Na primeira semana de Novembro de 2020, ambas as taxas diminuíram simultaneamente(dados SI-DEP). Finalmente, cada vez que um novo centro de testes abre em uma cidade, a taxa de incidência aumenta.

Decidimos estimar o número de pessoas infecciosas com base no número de admissões de reanimação, que não depende da política de testes. Seguindo nosso raciocínio, você pode se familiarizar com as estimativas epidemiológicas e entender porque cada estimativa tem suas limitações

O que é que o nosso estimador dá?
Estimamos que no início de novembro de 2020, em Toulouse, cruzamos 2 transeuntes infectados por mil, e 5 em Lyon. Mil pessoas: isto corresponde ao número de transeuntes numa hora numa rua movimentada, aos passageiros de um trem de metrô cheio ou aos estudantes de uma grande faculdade. A probabilidade de, num grupo de 25 pessoas, pelo menos uma ter sido infectada era de 5% em Toulouse, e 12% em Lyon. Cuidado, nossas estimativas não são perfeitas: são ordens de magnitude (veja o parágrafo "limites" no final da página). Para ver a estimativa de hoje, clique para abrir a tabela que mostra o número de pessoas infecciosas em Paris, Marselha, Lyon e Toulouse, na rua e em reuniões. Esta tabela é actualizada todos os dias. Outra tabela, também baseada em entradas na UTI, dá o número de pessoas infectadas por 1000 pessoas na rua para 30 departamentos: Trinta cidades na França, classificadas por densidade infecciosa.

Como estimar o número de portadores do VIDOC-19?
Fazer uma estimativa é um pouco como fazer um bolo: para fazer um bom bolo, você precisa de bons ingredientes e uma boa receita. Os ingredientes aqui são os dados e parâmetros do modelo. Os dados mudam todos os dias e por região, e precisam ser atualizados. Os parâmetros estão relacionados com o vírus e a doença: são encontrados em artigos científicos e não mudam muito. A receita é a forma de combinar esses dados e parâmetros, usando fórmulas matemáticas, em uma planilha que exibe diretamente os resultados esperados. Este é o bolo que partilhamos online.

Aqui já está a lista de ingredientes: dados e parâmetros

Aqui está agora a receita para combinar estes ingredientes: etapas do cálculo

Para aqueles que preferem as equações, veja a Calculadora abaixo, e o texto à direita dos resultados sobre os Coronavirus Carriers em Paris, Lyon, Marselha, Toulouse e França.

Faça as contas pela SUA cidade ou país!
Você mesmo pode estimar o número de pessoas infectadas em sua cidade, região ou país hoje, se você teve dados de entrada na UTI por duas semanas. Basta inseri-los, assim como o tamanho da população, na Calculadora abaixo (dados para a França: Réa-GéoDES; para outros países: OurWorldInData). É um trabalho bastante longo, pois é necessário anotar as entradas em Réa durante 15 dias nesta tabela interativa, para calcular a regressão. E não se esqueça de colocar o tamanho da população! Esta calculadora também permite alterar os valores dos parâmetros, se você quiser testar como isso altera os resultados. Clique para ver isto Calculadora Covid (somente leitura. Para usar, copiar ou baixar).

Quais são as limitações deste estimador?
Este estimador não é um modelo sofisticado como os utilizados pelos epidemiologistas que aconselham os governos, projetando a evolução da epidemia ao longo de várias semanas: ele simplesmente responde a uma simples pergunta, para o próprio dia do cálculo. Aqui estão algumas das suas limitações.

Este cálculo também apresenta as limitações detalhadas na pergunta Qual é o risco de atravessar uma pessoa VIDOC em grupo, conhecendo a taxa de incidência?.

 Em conclusão, os cálculos aqui apresentados dão uma ideia aproximada do número de pessoas contagiosas que nos rodeiam. Este número não deve ser tomado como um valor exacto, mas sim como uma ordem de grandeza. A versão original deste modelo é apresentada no site dos seus autores, Florence & Denis Corpete: Quantos infectados na minha cidade?


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Fontes de informação

Um estudo de coorte multicêntrico sobre hospitais na França, Bélgica e Suíça acompanhou mais de 4000 pacientes internados em unidades de terapia intensiva entre o final de Fevereiro e o início de Maio de 2020. A mortalidade (estimada em 90 d) de pacientes internados em UTI caiu constantemente de 42 para 25% durante este período (Tabela S5), com uma taxa média de 31% de fatalidade de casos. O tempo médio desde os primeiros sintomas até a entrada na UTI foi de oito dias neste estudo para pacientes que eventualmente morreram por COVID-19 (Tabela 1, linha 13, coL4).

Grupo COVID-ICU, para a rede REVA e para os investigadores da COVID-ICU. (2020) Clinical Characteristics and Day-90 Outcomes of 4.244 critically ill adults with COVID-19: a prospective cohort study... Medicina Intensiva DOI: 10.1007/s00134-020-06294-x

Este estudo italiano em grande escala avalia os fatores de risco para mortalidade em pacientes internados em unidades de terapia intensiva na Lombardia. Usamos essencialmente para saber que há sete dias entre os primeiros sintomas de uma pessoa que vai morrer de Covid-19 e a entrada em ressuscitação (Tabela 3, linha 16, col.3, do artigo).

Grasselli, G., Greco, M., Zanella, A., Albano, G., Antonelli, M., Bellani, G., ... & Cattaneo, S. (2020). Fatores de risco associados à mortalidade entre pacientes com COVID-19 em unidades de terapia intensiva na Lombardia, Itália. JAMA medicina interna, 180(10), 1345-1355.

Em uma revisão e meta-análise de 24 estudos observacionais, os autores ingleses seguem o destino dos pacientes em unidades de terapia intensiva (UTI) na Ásia, Europa e América do Norte. Utilizamos o percentual de mortalidade de pacientes em unidades de terapia intensiva européias, 48,44% dos sete estudos (Fig.3 do artigo), enquanto que a nível global é de 41,65%.

Armstrong, R. A., Kane, A. D., & Cook, T. M. (2020). Resultados da terapia intensiva em pacientes com COVID-19: uma revisão sistemática e meta-análise de estudos observacionais. Anestesia,75(10), 1340-1349.

Thomas PUEYO publicou no "Medium" de 12 de março de 2020 um artigo visto 26 milhões de vezes. Com um modelo simples, ele demonstra que uma catástrofe é iminente. Em meados de março, ele pediu aos chefes de estado e líderes empresariais que agissem muito rapidamente para limitar o contágio. O crescimento exponencial do número de pessoas doentes estava a ameaçar seriamente o mundo inteiro. As equações em seu modelo eram clássicas, dificilmente discutíveis, e disponíveis em uma mesa online. Usamos suas idéias básicas e a mais simples de suas equações, mas não seu modelo epidêmico, que acreditamos não se aplicar mais hoje. T. Pueyo é engenheiro, seu trabalho, que só ele assinou, não é publicado em uma revista científica.

https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-agissez-aujourdhui-2bd1dc7838f6

O artigo de Salje et al. descreve o estado da epidemia em França durante a primeira vaga, e propõe uma taxa de mortalidade de 0,5% das pessoas infectadas, que retemos nos nossos cálculos (com a correcção de 26 de Junho de 2020, publicada no site Science).

Salje, H., Kiem, C. T., Lefrancq, N., Courtejoie, N., Bosetti, P., Paireau, J., ... & Le Strat, Y. (2020). Estimar o fardo da SRA-CoV-2 em França. Ciência.

Levin et al. mostram em sua meta-análise que a taxa de fatalidade depende muito fortemente da idade dos pacientes e, portanto, será diferente nas populações mais velhas (por exemplo, européias) e mais jovens (por exemplo, africanas). É por isso que a Calculadora Interativa que propomos permite alterar todos os parâmetros, incluindo a taxa de fatalidade do caso.

Levin, A. T., Hanage, W. P., Owusu-Boaitey, N., Cochran, K. B., Walsh, S. P., & Meyerowitz-Katz, G. (2020). Avaliando a Especificidade Etária das Taxas de Fatalidade de Infecção para a COVID-19: Revisão Sistemática. Meta-Análise, e Implicações de Políticas Públicas. medRxiv, 2020(2023.20160895).

A revista online Coronavirus Fact-Checking Taskforce (https://zici.fr/49) discute a duração da infecciosidade na secção "Período infeccioso: qual é a sua duração". É, por definição, o número de dias em que a infecciosidade é superior a 50% do seu máximo. Assim definido, tem a duração de nove dias. Entre os estudos que permitem apresentar este número, o de Wölfel et al. mostra que o RNA viral de amostras nasofaríngeas não pode mais infectar células em cultura após 8 dias.

Wölfel, R., Corman, V. M., Guggemos, W., Seilmaier, M., Zange, S., Müller, M. A., ... & Hoelscher, M. (2020). Avaliação virológica de pacientes hospitalizados com COVID-2019. Wölfel Nature, 581(7809), 465-469.

No município italiano de Vo' (3400 habitantes), quase toda a população foi testada por PCR duas vezes, no final de Fevereiro e início de Março de 2020, para o transporte de coronavírus. 42,5% das pessoas infectadas com o vírus eram portadores assintomáticos.

Lavezzo, E., Franchin, E., Ciavarella, C., Cuomo-Dannenburg, G., Barzon, L., Del Vecchio, C., ... & Abate, D. (2020). Supressão de um surto de SRA-CoV-2 no município italiano de Vo'. Natureza, 584(7821), 425-429.

Na Inglaterra, os resultados de um grande inquérito realizado em Junho de 2020 em 36.000 pessoas não hospitalizadas mostram que 115 tinham um teste PCR positivo no dia da recolha, e que 88 pessoas que tiveram um teste positivo estavam assintomáticas nesse dia, ou seja, 76,5%. Se olharmos especificamente para os sintomas específicos do Covid-19, esta percentagem sobe para 86% no dia do teste.

Petersen, I., & Phillips, A. (2020). Três quartos das pessoas com infecção pelo SRA-CoV-2 são Assintomáticas: Análise dos Dados do Inquérito aos Agregados Familiares Inglês. Epidemiologia clínica, 12, 1039.

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